01 · 신뢰 가능한 근거
학술자료 중심의 답변
일반 웹 정보가 아닌 국내외 학술자료를 바탕으로 답변과 참고자료를 함께 제시하여, 담당자가 검토할 수 있는 근거를 확보합니다.
공공기관 · 국책연구원 · 기업 연구조직 대상
근거를 찾는 시간은 줄이고,
근거를 찾는 시간은 줄이고,
판단의 깊이는 더합니다.
DBpia AI와 Citeasy는 선행연구 조사부터 원문 검토, 보고서 구조화, 참고문헌 정리까지 기관의 지식 업무를 하나의 흐름으로 연결합니다. 학술자료에 근거한 답변과 확인 가능한 출처를 함께 제공합니다.
510만+
DBpia 수록 학술콘텐츠
5개 AI 기능
에이전트 · 딥리서치 Beta · 리더 · 아이디어 · 뷰어
4단계 도입
수요 확인 → 체험 → 검증 → 정식 도입
HWP · Word
Citeasy 인용 삽입 지원 환경
01 EXECUTIVE SUMMARY
DBpia AI는 검색 도구가 아니라,
기관의 조사·연구 업무를 잇는 기반입니다.
자료를 찾는 단계부터 원문 검토, 근거 확인, 보고서 구조화, 인용 정리까지 서로 다른 도구에서 분절되어 있던 업무를 하나의 학술 워크플로로 이어 줍니다. 담당자의 검색 숙련도에 의존하던 조사 품질을 조직 차원에서 표준화할 수 있습니다.
02 · 업무 전 과정 지원
찾고, 읽고, 정리하고, 인용
AI 에이전트·딥리서치·리더·아이디어·뷰어와 Citeasy가 조사부터 문서화까지 실제 업무 순서에 맞춰 연결됩니다.
03 · 기관 단위 활용
팀 전체의 조사 역량 표준화
개인 역량에 의존하던 조사 과정을 공통 도구와 활용 가이드로 전환해 조직 차원의 조사 품질을 관리합니다.
AI가 결론을 대신하는 것이 아니라, 검토해야 할 근거에 더 빨리 도달하도록 돕습니다.
02 CURRENT CHALLENGES
기관의 연구·기획 업무는 자료가 부족해서가 아니라, 너무 흩어져 있어 늦어집니다.
정책보고서, 사업기획서, 기술검토서, 시장분석 자료를 만들 때 담당자는 검색·열람·번역·요약·인용을 서로 다른 도구에서 반복합니다. 도구를 옮겨 다니는 사이 조사 흐름이 끊기고, 확인한 근거는 문서에 남지 않습니다.
이 제안이 다루는 범위
자료 탐색 · 원문 이해 · 비교 종합 · 인용 관리의 네 단계와, 이를 기관 단위로 정착시키기 위한 도입 절차와 성과 확인 방법을 함께 제안합니다.
01
검색 결과가 너무 많습니다.
수많은 자료 중 실제로 검토할 문헌을 고르는 데 가장 많은 시간이 소요됩니다.
02
원문 확인이 뒤로 밀립니다.
요약 정보만으로 판단한 뒤 다시 원문을 대조하게 되어 조사 흐름이 끊깁니다.
03
외국어 자료 활용 장벽이 큽니다.
번역과 핵심 파악에 시간이 걸려 해외 연구를 충분히 검토하지 못하는 경우가 생깁니다.
04
참고문헌 정리가 마감에 몰립니다.
출처를 다시 찾고 형식을 맞추는 반복 작업이 보고서 마감 직전에 집중됩니다.
03 INTEGRATED SOLUTION
콘텐츠, AI, 서지관리를 하나의 연구 흐름으로 연결합니다.
DBpia의 국내 학술콘텐츠와 국내외 학술자료 탐색, 원문 기반 AI 기능, Citeasy의 참고문헌 관리가 끊기지 않고 이어집니다.
CONTENT
학술 콘텐츠
국내 510만 편 이상의 학술콘텐츠와 다양한 자료유형을 검색·열람합니다.
AI LAYER
DBpia AI
학술 질문 기반 탐색, 심층 리서치, 요약·번역, 문서 질의, 연구 아이디어 설계를 지원합니다.
REFERENCE
Citeasy
자료 수집, 폴더 정리, 문서 내 인용 삽입, 참고문헌 자동 생성을 담당합니다.
그럴듯한 답변보다 중요한 것은 확인할 수 있는 근거입니다.
04 DBPIA AI FUNCTIONS
다섯 개의 AI 기능이 연구의 각 단계를 채웁니다.
01
AI 에이전트
학술 질문을 바탕으로 자료를 검색하고 근거와 참고자료가 포함된 답변을 제공합니다.
탐색 · 답변02
딥리서치 Beta
조사 계획을 세우고 다수 자료를 분석해 구조화된 종합 리서치를 지원합니다.
심층 분석03
AI 리더
보유한 PDF를 업로드해 번역, 요약, 핵심 파악, 문서 기반 질의를 진행합니다.
원문 이해04
AI 아이디어
키워드에서 연구 주제, 목차, 관련 참고문헌으로 생각을 구체화합니다.
주제 설계05
AI 뷰어
DBpia 논문 열람 화면에서 요약과 질의를 이용하고 출처 위치를 확인합니다.
읽기 · 검증※ 딥리서치 등 Beta 기능과 세부 제공 조건은 제안 시점 기준으로 확인해 안내합니다.
01 · AI AGENT
질문 한 번으로 관련 연구와 검토 근거를 함께
검색어를 여러 번 바꾸는 대신 자연어로 질문하고, 답변에 활용된 학술자료와 원문 문맥을 함께 확인합니다.
1
학술자료 중심 탐색
연구 목적에 가까운 자료를 우선적으로 좁혀봅니다.
2
답변과 참고자료 동시 확인
어떤 자료가 답변에 활용되었는지 함께 검토합니다.
3
원문 문맥 빠른 확인
인용된 내용이 실제 원문에서 어떻게 제시되었는지 확인합니다.
03 · AI READER / 05 · AI VIEWER
긴 원문과 외국어 논문도 읽는 장벽을 낮춥니다.
보유한 PDF는 AI 리더에서, DBpia 논문은 AI 뷰어에서 요약과 문서 기반 질의를 활용할 수 있습니다.
1
원문과 번역을 함께 확인
외국어 문장과 한국어 내용을 대조하며 의미를 놓치지 않습니다.
2
목적에 맞는 요약 방식
핵심 요약, 연구 구조, 쉬운 설명 등 필요한 형태로 파악합니다.
3
문서에 직접 질문
연구 방법, 결과, 한계처럼 필요한 내용을 문서 안에서 찾아 답변받습니다.
02 · DEEP RESEARCH Beta
자료를 나열하는 대신, 조사 구조를 먼저 세웁니다.
복합적인 조사 주제는 계획 수립 → 자료 발견 → 비교 분석 → 결과 구성의 순서로 접근해 심층 리서치 결과를 구조화합니다.
- 질문을 세부 조사 항목으로 나누고 검토 순서를 먼저 제시
- 다수 자료를 비교하며 공통점과 차이를 정리
- 배경 · 핵심 쟁점 · 사례 · 시사점이 연결된 형태로 결과 정리
04 · AI IDEA
막연한 키워드를 조사 가능한 주제로 구체화합니다.
새로운 과제나 보고서를 시작할 때 주제 추천, 목차 구성, 관련 참고문헌 제안으로 첫 초안을 빠르게 만듭니다.
키워드 입력
주제 추천
목차 초안
참고자료 추천
조사 시작
예시 키워드 — 디지털 전환, 산업안전, 지역관광, 조직문화, 생활인구
05 CITEASY · REFERENCE MANAGEMENT
찾은 근거를 잃지 않도록, 인용과 참고문헌까지 관리합니다.
검토한 자료를 그때그때 저장하고, 문서 작성 시 인용과 참고문헌 목록으로 연결해 마감 직전의 반복 작업을 줄입니다.
자료 수집
DBpia 인용하기, RIS 파일, 브라우저 확장 기능으로 자료를 가져옵니다.
폴더별 정리
과제, 보고서, 부서, 주제별로 자료를 분류하고 중복 자료를 관리합니다.
문서 내 인용
워드와 한글(HWP) 환경에서 작성 중인 문서에 인용을 삽입합니다.
참고문헌 완성
학회·표준 양식에 맞춰 참고문헌 목록을 자동으로 생성합니다.
기관 활용 포인트 · 개인이 수집한 자료를 과제별로 체계화하면 담당자 변경이나 후속 연구 시에도 조사 근거를 그대로 이어갈 수 있습니다.
06 END-TO-END WORKFLOW
보고서 한 편이 완성되는 과정을 하나의 흐름으로
01 · DEFINE
과제 정의
조사 목적과 핵심 질문을 정리하고 주제·목차 초안을 구성합니다.
AI 아이디어02 · DISCOVER
자료 탐색
국내외 학술자료를 검색하고 관련성이 높은 자료를 좁힙니다.
AI 에이전트03 · REVIEW
원문 검토
요약, 번역, 문서 질의로 연구 방법과 결과를 확인합니다.
AI 리더 · 뷰어04 · SYNTHESIZE
비교 · 정리
여러 자료의 공통점, 차이, 한계를 정리해 보고서 논리를 만듭니다.
딥리서치 Beta05 · CITE
출처 완성
사용한 자료를 인용하고 제출 형식에 맞춘 참고문헌을 생성합니다.
Citeasy검색과 작성 사이의 단절을 줄여, 담당자가 자료 수집보다 판단과 해석에 더 집중하도록 합니다.
07 SECTOR USE CASES
기관의 업종이 달라도, 핵심은 근거 기반 조사와 문서화입니다.
공공기관 · 국책연구원
정책, 사업, 평가, 연구보고서 중심의 활용
정책·제도 선행연구 조사유사 정책, 대상 집단, 선행 성과와 한계를 빠르게 검토
사업 기획 및 타당성 검토사업 배경과 필요성을 뒷받침할 국내외 학술 근거 확보
성과평가 · 연구용역 검토평가지표, 방법론, 유사 연구 결과를 비교해 검토 기준 보완
보고서 · 국회 · 감사 대응 자료문장별 근거를 확인하고 참고문헌을 체계적으로 관리
기업 · 연구개발 조직
기술, 시장, 안전, 전략 자료 중심의 활용
기술 · 산업 동향 분석핵심 기술의 연구 흐름, 적용 분야, 주요 쟁점을 파악
R&D 선행기술 조사연구 방향 수립 전 기존 연구의 방법과 결과를 비교 검토
ESG · 안전 · 보건 리서치환경, 산업안전, 조직·인사 이슈 관련 근거 자료 탐색
사내 보고 · 제안서 고도화주장 중심 문서를 근거와 출처가 있는 문서로 전환
부서별 업무에 맞춰 바로 적용할 수 있습니다.
정책 · 기획
새 사업의 근거를 찾을 때
사업 키워드를 질문해 관련 연구와 쟁점을 파악하고, 보고서 목차와 참고자료를 구성합니다.
기획 배경 · 필요성 강화
연구 · R&D
선행연구를 검토할 때
국내외 논문을 검색한 뒤 원문 요약과 문서 질의로 방법론과 결과를 비교합니다.
검토 범위 확대
사업 · 성과관리
평가자료를 작성할 때
유사 사업 성과와 평가지표 사례를 탐색하고, 자료별 근거를 보존해 대응력을 높입니다.
근거 추적성 강화
전략 · 마케팅
시장 변화를 읽을 때
시장 이슈와 소비자 행동 관련 연구를 모아 트렌드의 배경과 시사점을 구조화합니다.
인사이트 깊이 확보
08 EXPECTED IMPACT
도입 효과는 ‘AI 사용 횟수’보다 업무 과정의 변화로 확인해야 합니다.
도입 전 → 도입 후 변화 예시
검색 반복축소
원문 파악가속
근거 추적강화
인용 정리자동화
※ 위 도식은 이해를 돕기 위한 기대 변화 예시이며, 실제 성과는 기관의 업무 특성과 활용 방식에 따라 달라집니다.
기관 차원의 기대효과
1
조사 시간의 효율화반복 검색과 초벌 읽기를 줄여 핵심 자료 검토에 집중
2
보고서 근거 품질 향상주장과 출처를 연결하고 원문 검토 과정을 명확히 관리
3
조사 역량의 표준화숙련자 개인의 노하우를 공통 워크플로와 교육으로 확산
4
학술 자산 활용 확대기존 DBpia 구독 콘텐츠를 AI 기능과 함께 더 깊게 활용
도입 후에는 네 가지 지표로 실제 활용 성과를 확인합니다.
UTILIZATION
활용도월간 이용자, 기능별 사용, 부서별 참여 수준을 확인합니다.
WORKFLOW
업무 적용보고서, 과제, 기술조사 등 실제 업무에 적용된 사례를 수집합니다.
QUALITY
근거 품질출처 포함 여부, 원문 확인, 참고문헌 완성도를 점검합니다.
SATISFACTION
이용자 평가자료 탐색 편의, 원문 이해, 재사용 의향과 개선 요구를 확인합니다.
09 RESPONSIBLE USE
공공·기업 환경에서는 편리함만큼 검증 원칙이 중요합니다.
출처 확인 원칙
AI 답변을 그대로 확정하지 않고, 제시된 참고자료와 원문 문맥을 담당자가 최종 확인합니다.
내부 활용 가이드
허용 자료, 검토 절차, 문서 작성 시 표시 방법 등 기관의 AI 활용 기준과 함께 운영합니다.
연구자 판단 존중
AI는 검토와 정리를 지원하는 보조 도구이며, 해석과 결론, 최종 문장 작성은 이용자가 수행합니다.
권고 문구 · “AI가 제공한 답변은 참고용으로 활용하며, 중요 사실과 인용 내용은 원문을 통해 재확인합니다.”
10 ADOPTION ROADMAP
작게 체험하고, 실제 업무로 검증한 뒤 기관 전체로 확장합니다.
PHASE 01
수요 확인
주 이용부서와 대표 업무를 선정합니다.
- 활용 부서 인터뷰
- 핵심 과제 2~3개 선정
- 담당자·이용자 범위 설정
PHASE 02
무료 체험
협의된 기간 동안 정식 환경과 동일한 방식으로 기능을 검토합니다.
- 기관 인증 및 권한 적용
- 주요 기능 체험
- 활용 문의 지원
PHASE 03
활용 검증
실제 업무 적용 결과와 이용자 의견을 확인합니다.
- 업무별 활용 사례 수집
- 만족도·개선점 확인
- 도입 적합성 검토
PHASE 04
정식 도입
기관 규모와 이용 범위에 맞는 구독 조건을 협의합니다.
- 구독 범위·기간 협의
- 이용 안내 및 교육
- 성과지표 기반 운영
무료 체험은 ‘기능 구경’보다 실제 과제 검증으로 설계합니다.
WEEK 1 · 익숙해지기
대표 질문과 기능 탐색
부서별로 자주 찾는 주제로 AI 에이전트, 아이디어, 뷰어의 기본 사용법을 익힙니다.
WEEK 2 · 업무 적용
진행 중인 과제에 활용
실제 보고서·사업기획·기술조사 과제에서 자료 탐색과 원문 검토를 수행합니다.
WEEK 3~4 · 성과 확인
활용 결과와 도입 의견 정리
유용한 기능, 절감된 반복 업무, 추가 교육 필요사항을 확인해 도입 판단 자료로 만듭니다.
체험 시작 전에 “이번 기간에 해결할 질문 3개”를 정하면 도입 적합성을 훨씬 명확하게 판단할 수 있습니다.
11 FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
기관 도입 전에 가장 많이 확인하는 내용입니다.
Q.별도 프로그램을 구축해야 하나요?
DBpia 서비스에 AI 이용 권한을 추가하는 구독형 방식으로 이용합니다. 별도 시스템 구축은 필요하지 않으며, 기능에 따라 웹 환경 또는 Citeasy 프로그램·브라우저 확장 기능을 함께 활용합니다.
Q.어느 부서가 이용하면 가장 효과적인가요?
정책·기획, 연구·R&D, 전략, 성과관리처럼 학술 근거를 찾고 보고서를 작성하는 부서에서 활용도가 높습니다. 도입 초기에는 이러한 부서를 중심으로 운영한 뒤 확산하는 방식을 권장합니다.
Q.AI 답변을 보고서에 바로 사용해도 되나요?
AI 답변은 참고용입니다. 제시된 자료와 원문을 확인하고 기관의 검토 절차를 거쳐 이용자의 언어로 작성하는 것을 권장합니다.
Q.기존 DBpia 이용과 무엇이 다른가요?
기존 검색·열람에 더해 자연어 질문, 요약, 문서 질의, 번역, 주제·목차 제안 등 학술자료 활용을 돕는 AI 기능이 결합됩니다. 이미 구독 중인 콘텐츠를 더 깊게 활용하는 방향입니다.
Q.무료 체험은 어떻게 진행하나요?
기관과 체험 기간 및 이용 범위를 협의한 후 권한을 적용합니다. 체험 기간에는 진행 중인 실제 업무 과제로 기능을 검토하는 것을 권장합니다.
Q.이용료는 어떻게 산정되나요?
기관 유형, 규모, 기존 DBpia 구독 여부와 이용 조건에 따라 달라집니다. 담당자 확인 후 기관 상황에 맞춘 견적을 안내합니다.
NEXT STEP
공공기관 · 기업체의 실제 연구 과제로 DBpia AI를 검증해보세요.
기능 설명보다 중요한 것은 현재 진행 중인 업무에서 얼마나 유용한지 확인하는 것입니다. 무료 체험, 부서별 활용 안내, 기관 맞춤 견적을 함께 지원합니다.
- 담당자
- 김재희
- 휴대전화
- 010-9952-8574
- 제안년도
- 2026